Paslaugos
Pramonės šakos
Programinės įrangos inžinerija
Kibernetinis saugumas
Skaitmeninė patirtis
IT konsultacijos
Dirbtinis intelektas
“OpenEdge” pažanga
Debesis
Duomenys yra vienas vertingiausių šių dienų turto, tačiau leidžia sklandžiai analizuoti, stebėti ir teikti ataskaitas tebėra sudėtinga.
Remiantis ataskaita, tik 18% duomenų analitikos ekspertų yra patenkinti savo duomenų kraštovaizdžio suprantamumu, o 26% verslo vadovų trūksta lankstumo išplėsti duomenų reikalavimus.
Pateikiame “Professional Billing, Inc.” atvejo tyrimą. s (PBI) naujas duomenų sandėlio sprendimas, kuris padidino apdorojimo efektyvumą, įgalino geresnes įžvalgas ir sumažino IT išlaidas.
Professional Billing, Inc. (PBI) yra privati įmonė, teikianti pritaikytus medicininius atsiskaitymo ir technologijų sprendimus sveikatos priežiūros paslaugų teikėjams, įskaitant gydytojus. Įkurta daugiau nei prieš tris dešimtmečius, bendrovė savo reputaciją sukūrė lankstumu ir pritaikymu, o dabar yra viena iš pirmaujančių medicinos sąskaitų išrašymo ir praktikos valdymo paslaugų teikėjų Jungtinėse Amerikos Valstijose.
Esamas PBI DWH sprendimas buvo neveiksmingas. Tiek “Tableau”, tiek “PostgreSQL” palaikymas vietoje reikalavo didelių išteklių, o pasikliaujant “Progress” pagrįsta senąja sistema atsirado pernelyg sudėtinga infrastruktūra. Sprendimui trūko lankstumo ir mastelio ir negalėjo palaikyti veiksmingų ataskaitų teikimo ar stebėjimo.
PBI reikėjo patikimos, našumu pagrįstos technologijos, kuri supaprastintų duomenų analizės, ataskaitų teikimo ir pristatymo procesus, kartu sumažinant išlaidas eksploatacijai.
“Baltic Amadeus” per mėnesį pristatė visą projektą, apimantį situacijos analizę, sprendimų kūrimą, testavimą ir išsamų duomenų perkėlimą. Projektą sudarė dvi pagrindinės dalys: vidinė medicininio atsiskaitymo ir valdymo programa bei DWH ir ataskaitų teikimo sprendimas, pastatytas “Microsoft Azure” debesyje.
Programos pusėje komanda naudojo “Progress OpenEdge” duomenų bazės trigerio logiką, kad stebėtų ir saugotų duomenų bazės pakeitimus. Duomenų bazės konfigūracija buvo atnaujinta, kad būtų įtrauktas atskiras tarpininkas tik SQL ryšiams. Vartotojai ir leidimai buvo sukurti specialiai SQL prieigai, o SQL saugomos procedūros buvo įgyvendintos įrašų apdorojimui ir ištrynimui.
Azure pusėje prisijungimui prie Progress duomenų bazės buvo naudojama Progress OpenEdge ODBC tvarkyklė. Ataskaitų duomenys buvo išgauti ir saugomi Azure SQL duomenų bazėje. “Azure Data Factory” įgalino papildomus DWH naujinimus naudojant pokyčių stebėjimo lenteles, o atskiras procesas žymėjo ir ištrynė apdorotus įrašus. Galutinis DWH sprendimas palaikė greitą “Power BI” ir kitų klientų duomenų bazių atmintyje našumą.
Naujasis DWH diegimas optimizavo išteklių naudojimą pašalindamas pasenusį kodą ir sumažindamas ETL procesus perpus, žymiai sumažindamas sprendimo priežiūros išlaidas.
Dėl didesnio lankstumo PBI dabar gali efektyviau mastyti išteklius piko ir ne piko laikotarpiais. Power BI įgalina greitesnę prieigą prie duomenų ir patogesnį ataskaitų generavimą vartotojams.
Visiškai spartindamas ir skaidydamas duomenis “Power BI”, sprendimas pašalino nereikalingus duomenų valdymo procesus, pagerino užklausų greitį ir duomenų kokybę, sumažino nereikalingas duomenų kopijas ir nustatė vieną tiesos šaltinį.
