Duomenys – vienas vertingiausių šiandienos turtų, tačiau sklandžiai juos analizuoti, stebėti ir pagal juos rengti ataskaitas vis dar sunku.
Kaip rodo ataskaita, tik 18 proc. duomenų analitikos ekspertų patenkinti savo duomenų aplinkos suprantamumu, o 26 proc. verslo vadovų trūksta lankstumo plėsti duomenų reikalavimus.
Pristatome atvejo analizę apie naują „Professional Billing, Inc.“ (PBI) duomenų saugyklos sprendimą. Jis padidino duomenų apdorojimo efektyvumą, atvėrė geresnes įžvalgas ir sumažino IT sąnaudas.
„Professional Billing, Inc.“ (PBI) – privati įmonė, teikianti individualiai pritaikytus medicininių sąskaitų ir technologijų sprendimus sveikatos priežiūros paslaugų teikėjams, įskaitant gydytojus. Įsteigta daugiau nei prieš tris dešimtmečius, ji reputaciją sukūrė lankstumu ir sprendimų pritaikymu. Šiandien „PBI“ – viena pirmaujančių medicininių sąskaitų ir praktikos valdymo paslaugų teikėjų Jungtinėse Valstijose.
Esama „PBI“ duomenų saugyklos (angl. data warehouse, DWH) sistema veikė neefektyviai. Vietinėje infrastruktūroje veikiančių „Tableau“ ir „PostgreSQL“ priežiūra reikalavo daug išteklių, o priklausomybė nuo senos „Progress“ pagrindu veikiančios sistemos darė infrastruktūrą pernelyg sudėtingą. Sprendimui trūko lankstumo, jis nepajėgė užtikrinti efektyvių ataskaitų ar stebėsenos.
„PBI“ reikėjo patikimos, našumu paremtos technologijos, kuri supaprastintų duomenų analizės, ataskaitų rengimo ir pateikimo procesus bei sumažintų veiklos sąnaudas.


„Baltic Amadeus“ visą projektą įgyvendino per vieną mėnesį: nuo situacijos analizės ir sprendimo kūrimo iki testavimo bei visos duomenų migracijos. Projektą sudarė dvi pagrindinės dalys: vidinė medicininių sąskaitų ir valdymo programa bei „Microsoft Azure“ debesijoje sukurta duomenų saugykla ir ataskaitų sprendimas.
Programos pusėje buvo pasitelkti „Progress OpenEdge“ duomenų bazės trigeriai, leidžiantys fiksuoti ir saugoti visus duomenų bazės pakeitimus. Duomenų bazės konfigūracija atnaujinta įtraukiant atskirą tarpininką tik „SQL“ jungtims. Sukurti atskiri naudotojai ir teisės „SQL“ prieigai, o įrašams apdoroti bei trinti įdiegtos „SQL“ saugomosios procedūros.
„Azure“ pusėje prisijungti prie „Progress“ duomenų bazės naudota „Progress OpenEdge ODBC“ tvarkyklė. Ataskaitų duomenys išgauti ir saugomi „Azure SQL Database“. „Azure Data Factory“ leido duomenų saugyklą atnaujinti palaipsniui, naudojant pakeitimų sekimo lenteles, o atskiras procesas pažymėdavo ir ištrindavo apdorotus įrašus. Galutinis duomenų saugyklos sprendimas užtikrino greitą veikimą operatyviojoje atmintyje „Power BI“ ir kitoms kliento duomenų bazėms.
Naujoji duomenų saugykla optimizavo išteklių naudojimą: pašalintas pasenęs kodas, o „ETL“ (angl. extract, transform, load) procesų sumažėjo perpus. Todėl gerokai sumažėjo sprendimo priežiūros sąnaudos.
Padidėjus lankstumui, „PBI“ dabar efektyviau valdo išteklius tiek didžiausio, tiek mažiausio apkrovimo laikotarpiais. „Power BI“ naudotojams atveria greitesnę prieigą prie duomenų ir patogesnį ataskaitų rengimą.
Visiškai talpykloje išsaugojus ir suskirsčius duomenis „Power BI“ aplinkoje, sprendimas panaikino nereikalingus duomenų valdymo procesus, pagreitino užklausas, pagerino duomenų kokybę, sumažino perteklinių duomenų kopijų skaičių bei sukūrė vieną patikimą duomenų šaltinį.
