What is the difference between Microsoft Fabric and Databricks?

Microsoft Fabric provides a unified, SaaS-based experience integrating data engineering and Power BI, while Databricks is a specialized PaaS focused on advanced engineering and data science. The choice depends on your existing ecosystem and technical maturity.

In which cases does Microsoft Fabric fit best for enterprise organisations?

It is ideal for organizations seeking a centralized, scalable platform with built-in governance, self-service analytics, and AI-readiness, especially when dealing with fragmented data silos.

How does Microsoft Fabric integrate with existing Azure landscapes?

Fabric connects natively with Azure services and on-premise systems through OneLake and Data Factory shortcuts, allowing for a gradual modernization without disrupting existing operations.

Microsoft Fabric konsultacijos

Kada jums reikalinga Microsoft Fabric platforma?

Microsoft Fabric konsultacijos padeda organizacijoms įdiegti saugią ir lengvai plečiamą duomenų analitikos platformą, pritaikytą DI sprendimams. Microsoft Fabric sujungia analitiką, duomenų inžineriją ir verslo įžvalgas vienoje aplinkoje.

Naudojant OneLake ir lakehouse architektūrą, duomenys centralizuojami, lengviau integruojami ir greičiau paverčiami realaus laiko įžvalgomis.

Sužinoti daugiau Susisiekti su mūsų komanda

Aleksandras Voitechovskis

Duomenų sprendimų skyriaus vadovas

a.voitechovskis@balticamadeus.com

Robertas Skardžius

Debesijos ir duomenų sprendimų vadovas

r.skardzius@balticamadeus.com

Microsoft Fabric naudos verslui

Moderni ir lengvai plečiama duomenų analitikos platforma

Microsoft Fabric suteikia infrastruktūrą, paremtą centralizuota duomenų platforma ir duomenų ežero (lakehouse) architektūra. Pasitelkę vieningą Microsoft Fabric architektūrą galite lengvai valdyti augančius duomenų kiekius, naudotis pažangiais analitikos įrankiais ir modernizuoti pasenusias sistemas.

Centralizuota duomenų platforma

Centralizuota duomenų platforma suteikia galimybę visoms jūsų įmonės komandoms dirbti su tais pačiais patikimais duomenimis, kuriais remiantis priimami nuoseklūs sprendimai.

Greitesnės įžvalgos verslui

Integruota realaus laiko analitika padeda neapdorotus duomenis greitai paversti vertingomis įžvalgomis. Taip daug greičiau rasite atsakymus į svarbius klausimus, todėl kasdieniai sprendimai gali būti priimami greičiau.

Dirbtiniu intelektu grįsta analitikos savitarna

Pasitelkę Power BI, semantinius duomenų modelius ir Copilot, jūsų darbuotojai galės patys valdyti duomenis be IT skyriaus pagalbos. Analizuojant duomenis, sistemoje jie išliks tvarkingi.

Mūsų Microsoft Fabric kompetencijų sritys

Architektūra ir platformos paruošimas

Projektuojame ir diegiame Microsoft Fabric duomenų ežero (lakehouse) aplinkas, taikydami Medallion architektūrą su trijų lygių duomenų sluoksniais. Taip užtikriname, kad duomenys būtų struktūruoti, patikimi ir parengti analitikai, ataskaitoms bei dirbtinio intelekto (DI) sprendimams.

Duomenų integravimas ir inžinerija

Microsoft Fabric aplinkoje sukuriame patikimus duomenų kanalus, tokius kaip CI/CD, kurie leidžia sujungti skirtingus duomenų šaltinius bei automatizuoti jų apdorojimą. Taip pat kuriame Power BI semantinius modelius, kad duomenys būtų nuoseklūs, aiškiai struktūruoti ir patogūs naudoti visoje organizacijoje.

Verslo analitika ir ataskaitos

Modernizuojame verslo analitikos sprendimus pasitelkę Power BI. Informaciniams skydeliams ir Power BI ataskaitoms pakeitus jūsų pasenusius BI įrankius, kad pagerės duomenų prieinamumas ir galėsite naudotis interaktyviomis įžvalgomis.

Pažangi duomenų analitika ir duomenų mokslas

Paruošiame duomenis dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi modeliams, kad organizacijos galėtų gauti gilesnes verslo įžvalgas. Taikome pažangiosios analitikos ir duomenų mokslo metodus, tokius kaip prognostinė analitika ir aprašomoji analitika.

Microsoft Fabric platformos diegimo ir vystymo procesas

Analizė ir sprendimo projektavimas

Projektą pradedame nuo duomenų analitikos konsultacijų, kurių metu įvertiname jūsų verslo tikslus, su duomenimis susijusius iššūkius ir esamas technologijas. Tuomet parengiame aiškią duomenų strategiją, suprojektuojame tinkamą analitikos sprendimą ir kuriame lengvai plečiamą duomenų architektūrą, pritaikytą tiek dabartiniams, tiek būsimiems poreikiams.

Inžinerija ir sprendimo kūrimas

Šiame etape mūsų komanda imasi duomenų saugyklos projektavimo, duomenų srautų (pipeline) kūrimo ir duomenų integravimo, taikydama patikrintas ETL procesų kūrimo praktikas. Užtikriname, kad duomenys sklandžiai keliautų iš šaltinių į Microsoft Fabric platformą ir būtų paruošti analitikai, ataskaitų rengimui bei dirbtinio intelekto (DI) sprendimams.

Priežiūra ir palaikymas

Įdiegę sistemą mes teikiame nuolatinę platformos priežiūrą. Rūpinamės duomenų kokybe ir užtikriname sklandų verslo analitikos (BI) sprendimo veikimą. Nuolat optimizuojame procesus, kad jūsų sistema išliktų greita, tiksli ir visuomet atitiktų augančius verslo poreikius.

Industrijos, su kuriomis dirbame

Bankininkystė ir finansai

Bankininkystės duomenų analitika

Atitikties analitika

Finansų analitika

Rizikų analitika

Gamyba

Gamybos duomenų analitika

Duomenų saugojimas ir apdorojimas

Gamybos procesų analitika

Personalo analitika

Didmeninė ir mažmeninė prekyba

Mažmeninės prekybos analitika

Tiekimo grandinės analitika

Pirkimų analitika

Kainodaros analitika

Logistika

Logistikos duomenų analitika

Transporto parko analitika

Sandėlių valdymo analitika

Maršrutų analitika

Draudimas

Draudimo duomenų analitika

Rizikų analitika

Sukčiavimo prevencijos analitika

BI ataskaitos

Kodėl Baltic Amadeus

Sertifikatai

Microsoft Solutions Partner badge for Data & AI and Azure.

Microsoft Solution Partner: Data & AI Azure

Microsoft Solutions Partner badge for Digital & App Innovation and Azure.

Microsoft Solution Partner: Digital & App Innovation Azure

Peržiūrėti visus sertifikatus

DUK

Kuo skiriasi Microsoft Fabric ir Databricks?

Microsoft Fabric siūlo integruotą aplinką duomenų inžinerijai, analitikai ir Power BI ataskaitoms. Databricks dažniau naudojama pažangiai duomenų inžinerijai ir duomenų mokslo projektams. Tinkamiausias pasirinkimas priklauso nuo organizacijos duomenų brandos, vartotojų poreikių ir jau naudojamų technologijų.

Kada didelėms įmonėms labiausiai verta rinktis Microsoft Fabric?

Šis sprendimas puikiai tinka organizacijoms, ieškančioms centralizuotos, lengvai plečiamos ir saugios duomenų platformos su analitikos savitarna ir galimybe diegti dirbtinio intelekto (DI) sprendimus. Platforma ypač pasiteisina tada, jei jūsų duomenys yra išskaidyti per kelias sistemas, ataskaitos ruošiamos lėtai, o seną infrastruktūrą tampa sudėtinga prižiūrėti.

Kaip Microsoft Fabric integruojama su mūsų esama Azure ir vidine (on-premise) infrastruktūra?

Platforma lengvai sujungiama su Azure paslaugomis, o duomenys saugiai perkeliami iš jūsų vidinių sistemų. Tai reiškia, kad galima išlaikyti esamą infrastruktūrą ir palaipsniui ją modernizuoti, nestabdant jūsų kasdienės veiklos.