Padedame organizacijoms duomenis paversti aiškiomis ir praktiškai pritaikomomis įžvalgomis. Diegiame duomenų analitikos sprendimus, sujungiame skirtingus duomenų šaltinius ir kuriame patikimą duomenų infrastruktūrą, leidžiančią efektyviau naudoti verslo analitiką bei dirbti su augančiais duomenų kiekiais.
Kuriame lanksčią duomenų infrastruktūrą, paremtą centralizuota duomenų platforma ir duomenų ežero (lakehouse) architektūra. Ji yra lengvai plečiama augant verslui ir gali patenkinti skirtingus analitikos poreikius.
Vieninga duomenų bazė
Naudojant centralizuotą duomenų platformą visa jūsų komanda gali dirbti su tais pačiais patikimais duomenimis. Taip išvengiama duomenų dubliavimo ir užtikrinamas informacijos vientisumas visoje organizacijoje.
Greitesnės įžvalgos verslui
Duomenys realiuoju laiku ir interaktyvūs skydeliai leidžia greičiau gauti svarbias įžvalgas. Taip vadovai turi galimybę reaguoti greitai, nelaukdami ilgai rengiamų ataskaitų.
Dirbtiniu intelektu grįsta analitikos savitarna
Jūsų organizacijos nariai gali savarankiškai analizuoti duomenis naudodami semantinius duomenų modelius ir Power BI. Dirbtiniu intelektu paremta duomenų analitika tampa lengvai prieinama visai organizacijai.
Mūsų duomenų analitikos kompetencijų sritys
Duomenų saugyklos / lakehouse
Siūlome duomenų ežero (lakehouse) ir duomenų saugyklos projektavimo bei modernizavimo paslaugas. Užtikriname sistemų saugumą, našumą ir galimybę jas plėsti kartu su augančiais verslo poreikiais, įgyvendinant duomenų migraciją į debesijos platformas.
Data integracija ir inžinerija
Kuriame patikimus duomenų perdavimo kanalus duomenų išgavimui, transformavimui ir įkėlimui, kad galėtumėte valdyti duomenis iš įvairių šaltinių. Užtikriname nekintančią duomenų kokybę ir sklandžią integraciją tarp sistemų.
Verslo analitika ir ataskaitos
Diegiame verslo analitikos sprendimus, kurie padeda analizuoti duomenis, rengti BI ataskaitas ir, remiantis interaktyviais skydeliais bei semantiniais duomenų modeliais, greičiau priimti duomenimis grįstus sprendimus.
Pažangi analitika ir duomenų mokslas
Taikome pažangios analitikos ir duomenų mokslo metodus, tokius kaip prognostinė analitika ir aprašomoji analitika. Taip paruošiame duomenis dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi modeliams, kad organizacijos galėtų gauti gilesnes verslo įžvalgas.
Mūsų duomenų analitikos sprendimų įgyvendinimo procesas
01
Analizė ir projektavimas
Pradedame nuo konsultacijų, kurių metu apibrėžiame aiškią duomenų strategiją ir sprendimo architektūrą. Projektuojame duomenų architektūrą taip, kad ji atitiktų verslo tikslus ir techninius reikalavimus.
02
Inžinerija ir sprendimų kūrimas
Šiame etape kuriama duomenų saugykla , duomenų kanalai ir ETL procesai, užtikrinant patikimą duomenų integraciją. Ypatingą dėmesį skiriame sistemų našumui, saugumui ir lengvai infrastruktūros plėtrai, augant duomenų kiekiui.
03
Priežiūra ir palaikymas
Pasirūpiname nuolatiniu duomenų platformos palaikymu – nuo duomenų kokybės valdymo iki BI sprendimų priežiūros. Analitikos sprendimus nuolat optimizuojame, kad sistemos veiktų stabiliai ir būtų nuolat tobulinamos.
Industrijos, su kuriomis dirbame
Bankininkystė ir finansai
Bankininkystės duomenų analitika
Atitikties analitika
Finansų analitika
Rizikų analitika
Gamyba
Gamybos duomenų analitika
Duomenų saugojimas
Duomenų apdorojimas
Gamybos procesų analitika
Personalo analitika
Didmeninė ir mažmeninė prekyba
Mažmeninės prekybos analitika
Tiekimo grandinės analitika
Pirkimų analitika
Kainodaros analitika
Logistika
Logistikos duomenų analitika
Transporto parko analitika
Sandėlių valdymo analitika
Maršrutų analitika
Draudimas
Draudimo duomenų analitika
Rizikos analitika
Sukčiavimo prevencijos analitika
BI ataskaitos
Kodėl Baltic Amadeus
Sertifikatai
Microsoft Solution Partner: Data & AI Azure
Microsoft Solution Partner: Digital & App Innovation Azure
Abi platformos tinka šiuolaikinei duomenų analitikai. Tačiau jos orientuotos į skirtingus poreikius ir ekosistemas. Microsoft Fabric yra glaudžiai integruota su kitomis Microsoft technologijomis, o Databricks pagrįsta Apache Spark ir pažangia analitika.
Kiek užtrunka suprojektuoti ir įdiegti modernią duomenų platformą?
Projekto trukmė priklauso nuo jūsų duomenų, reikalavimų ir integracijų apimties. Nedideles platformas galime sukurti per kelis mėnesius, o didelėms organizacijoms skirti sprendimai gali užtrukti ilgiau dėl sudėtingumo ir poreikio atlikti duomenų migraciją.
